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研究显示,美国警察在社交媒体上延续了对犯罪的种族偏见

《经济学人》报道的一个研究表明,美国警方在社交媒体发布的带有种族偏见的帖子,可能影响公众对种族和犯罪的态度。

根据民调机构YouGov的调查,大约五分之三的美国人认为本国的警察“以种族主义的方式运作”。除了引人注目的案件外,独立调查和研究也使人们注意到警察部队行动中的种族差异。

最近的一项研究表明,警察机构的官方社交媒体帖子显示出种族偏见,并可能帮助延续关于谁犯下某些罪行的刻板印象。

研究表明,在几乎所有犯罪类型上,黑人在警方发布的脸书帖子中都被过高地提及(左图)。右图显示,支持共和党的郡县,在当地警方发布的脸书上看到更高比例的对黑人犯罪的偏见。来源:研究报告和《经济学人》

这个研究的作者,是来自杜克大学、斯坦福大学和芝加哥法学院的本·格伦瓦尔德、朱利安·尼亚科和约翰·拉帕波特。他们从属于美国地方执法机构的近1.4万个脸书页面中收集了帖子。

作者使用了斯坦福大学研究人员设计的算法,找到了关于犯罪的帖子,这些帖子也按种族确定了嫌疑人。然后,他们将这些帖子的发布频率,与同一警察部门在2010年至2019年期间的实际逮捕率信息进行比较。

作者的研究重点是关于黑人嫌疑人的帖子。在提到嫌疑人种族的帖子中,32%提到了黑人,尽管黑人只占逮捕人数的20%。

在所有关于严重犯罪的帖子中,黑人嫌疑人的比例都很高,但汽车盗窃除外。对于暴力犯罪,如强奸和谋杀,黑人嫌疑人在警方的脸书帖子中被提及的频率比他们应该被提及的频率高40%。

作者随后研究了这种种族偏见是否反映在美国人在社交媒体上看到的内容。

他们汇总了各郡县所有警察部门报告逮捕信息的数据,假设人们会看到更多来自当地警察的帖子,而不是来自更远的地方。研究人员发现,在2012年和2016年总统选举中,投票给共和党的县的脸书用户有可能看到对黑人嫌疑人的过度报道。

而一些投票给民主党的县,如加利福尼亚州洛杉矶县和伊利诺伊州库克县(包括芝加哥),情况则相反,有关黑人嫌疑人的帖子比从犯罪率中预期的要少。

在某些情况下,了解嫌疑人的种族对公众来说是有用的。这些信息可以帮助警方找到(或帮助公众避免)危险的嫌疑人。但是,在关于最近逮捕犯罪嫌疑人的帖子中,黑人嫌疑人代表的比例仍然大大超过实际比例。

大约三分之一的美国人使用脸书作为常规的新闻来源。这种强化种族定型观念的警察,对公众和抓捕罪犯都没有好处。